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6月25日，浙江省(zhèjiāngshěng)肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布全球首个胃癌影像(yǐngxiàng)筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶(bìngzào)，并联合全国20家医院，在(zài)近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关(xiāngguān)论文24日已登上国际顶级期刊(qīkān)《自然·医学》(Nature Medicine)。 随后，双方宣布将依托该项AI技术，率先在(zài)浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查(shāichá)。 据(jù)国家癌症中心统计，我国每年(nián)新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列(wèiliè)第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著(xiǎnzhù)提升至90%以上(yǐshàng)。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院胃镜检查水平参差不齐，筛查质量有待提高。 论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫CT是体检和(hé)门诊常用的(de)非侵入式检查，成本低(chéngběndī)、效率高，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。此次，联合团队突破行业固有认知，构建(gòujiàn)了国际上规模最大的胃癌(wèiái)平扫CT影像多中心数据集，并克服了胃部形态变化大、内部内容(nèiróng)物干扰、早期病灶(bìngzào)限于黏膜层等挑战。DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别(fēnbié)达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能(kěnéng)，也让“平扫CT+AI”在多癌筛查上更进一步。 研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供(tígōng)了新解法。首先用AI对腹部平扫CT检查患者进行初筛，再对AI识别(shíbié)出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。在(zài)两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出(jiǎnchū)率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约(zhōngyuē)四成为无症状胃癌患者。 论文第一(dìyī)作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，DAMO GRAPE模型(móxíng)有望填补(tiánbǔ)在影像检查中机会性发现(fāxiàn)早期胃癌的空白。本次研究中，团队对11名患者确诊胃癌前(qián)的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2到10个月发现胃癌。例如，其中1名45岁患者因(yīn)腹部不适接受胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫(píngsǎo)CT检查，当时未(wèi)报告腹部病变。胡灿将这张旧片子导入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就是说，如果6个月前就有AI自动筛查，这名(zhèmíng)患者将有机会更早确诊并接受治疗。 论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东表示：“该AI模型是重大的(de)医学突破，让基于影像的胃癌筛查(shāichá)首次成为可能(kěnéng)。毕竟，再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治。浙肿和达(dá)摩院已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来(jiēxiàlái)计划向国内外进一步推广。”据悉，浙江省肿瘤医院全面(quánmiàn)布局肿瘤“防筛诊治康”，早期胃癌患者就诊比例超过40%，经治(jīngzhì)的可统计胃癌手术患者5年生存率达66%，远高于全国平均水平。 阿里巴巴达摩院自成立之初就(jiù)布局(bùjú)医疗(yīliáo)AI，在国际上率先研发出“一扫多查”医疗AI技术，即通过一次平扫CT识别多种(duōzhǒng)传统手段难以发现的(de)病变，目前已应用于胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症(áizhèng)，骨质疏松、脂肪肝等慢性病(mànxìngbìng)，以及主动脉综合征等急症。其中，达摩院胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA率先登上《自然·医学》，该刊评价“基于医疗影像AI的癌症筛查将进入黄金时代”。