财跃星辰COO张展：2025年AI普惠破圈，C端智能体应用成金融转型关键

《科创板日报》5月24日讯（记者 陈美）“今年春节后，我在三四线城市观察到，连小企业管理者都(dōu)开始用AI工具生成合同，效率远超人工——这说明AI应用已突破行业(hángyè)边界(biānjiè)。”

在近日举办的2025第十四届双态IT用户大会上(shàng)，财跃星辰COO张展如是表示。他认为，随着DeepSeek等(děng)技术的演进，“AI+”浪潮(làngcháo)正加速奔涌，AI普惠已从科技圈层向(xiàng)传统行业深度渗透。

对于AI技术在金融行业的应用，张展表示(biǎoshì)，客户服务是核心命题，而当用户已(yǐ)习惯用AI处理日常事务，金融服务必须主动融入这一趋势。例如养老金融场景中(zhōng)，许多老年用户因APP功能复杂而使用困难，但若通过AI实现沪语等(děng)方言交互，就能大幅降低(jiàngdī)使用门槛，这类技术已具备成熟可行性。

在(zài)此背景下，金融机构应抓住“AI+APP”融合(rónghé)机遇，以C端体验优化为切入点，将专业服务无缝嵌入用户日常。

C端智能体的爆发，也驱动了国产算力(suànlì)生态升级。在张展看来，海量用户场景为大(dà)模型提供了丰富训练数据，可加速模型迭代；同时，大规模(dàguīmó)算力需求将为国产芯片(xīnpiàn)替代开辟市场空间。“以上海为例，依托(yītuō)政策层面对算力一体化的布局，财跃星辰自去年起基于华为昇腾平台构建算力底座，并与头部券商国泰海通战略合作(hézuò)，构建君弘灵犀千亿(qiānyì)参数大模型，为海量用户提供智能化线上服务，处于国内领先水平。”

但发展中，大模型的(de)应用落地需突破“概念导向”，转向(zhuǎnxiàng)“结果驱动(qūdòng)”，即以切实解决实际问题为核心目标。张展进一步分析(fēnxī)表示，大模型应用必须深度融入业务场景，以 “客户友好” 为原则，通过针对性优化提升用户应用能力，最大化技术价值。

同时，在模型(móxíng)训练领域，挑战与技能需求也(yě)并存，这使得一体化解决方案的(de)重要性日益凸显。“金融机构在大(dà)模型应用与技能转型进程中面临诸多难题，例如技术整合复杂、人员技能断层(duàncéng)等。若供应商能提供简单易用且具高性价比的一体化解决方案，将大幅(dàfú)提升模型应用与开发效率，有效降低技术落地门槛，推动金融行业大模型应用的快速发展与创新。”

针对效率的(de)提升，张展提出 “AI数字员工” 概念(gàiniàn)。即通过(tōngguò)智能化(zhìnénghuà)工具缩短人员培训周期，降低人力成本。同时，由于传统分工模式导致技术架构(jiàgòu)与业务需求割裂，大模型落地的关键挑战在于业务逻辑与技术能力的深度融合，需发挥跨领域人才与专家的协同作用，打破 “技术与业务两张皮” 的壁垒。

张展认为，理想的模式是算力、模型、客户需求三方深度协同，从“卖算力(màisuànlì)、模型”转向“卖场景化(huà)解决方案”。

随着“AI基础设施与场景落地”的(de)(de)普惠(pǔhuì)生态构建， 2025年将是国内AI行业“练内功、强输出”的关键之年。“只有当算力底座、模型优化、业务场景实现无缝衔接(xiánjiē)，金融机构的采购与管理逻辑将发生根本转变——不再是零散的技术采购，而是围绕具体业务目标定制解决方案。这种(zhèzhǒng)生态协同不仅能提升技术转化效率(xiàolǜ)，更将推动AI从‘科技圈(quān)专属’走向‘产业普惠’，最终让金融服务更智能、更包容。”张展最后谈到。

（科创板日报(rìbào)记者 陈美）